我记得当互联网最初流行起来时，“万维网”和“互联网”这些词汇成为任何标题撰写者的必备词汇。不久之后，街上的普通人就会抱怨“如果我再听到一次关于这个扭扭歪歪的网页东西，我就……”然后你可以用你自己的想象力来结束这个句子。

对于一些人来说，“Chat GPT”和“AI”已经达到了过度使用的程度，并引发了“如果我再听到它被提到一次，我就……”的反应。

因此，冒着让更多人感到不高兴的风险，让我们深入了解AI和Joomla可能成为最好朋友的那种协同效应。

人工智能的演变

20世纪前：哲学基础

人工生物的想法已经存在了几个世纪。古代神话和故事描绘了自动机和人工生物，这可以看作是人工智能的早期想法。然而，AI的哲学基础，例如对逻辑和推理的理解，始于像亚里士多德和柏拉图这样的哲学家。

艾伦·图灵可能最著名的贡献是他提出的“图灵测试”。人类裁判通过一种方式与两个或更多参与者交谈，这种方式阻止裁判识别任何参与者。如果一个AI程序能欺骗裁判它是一个人类参与者，那么计算机就可以说通过了测试，并表现出与人类相当的理解力。

1950年代：AI的诞生

AI的正式诞生通常追溯到1956年在美国达特茅斯学院举行的一次会议。这次会议由约翰·麦卡锡、马文·明斯基、艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙等人参加，旨在探讨使机器模仿人类智能的方法。在这一时期，约翰·麦卡锡提出了“人工智能”这个术语。
1957年，在IBM上创建了第一个完整的国际象棋程序。据报道，它需要8分钟才能走一步棋。

1960年代-1970年代：早期AI研究和开发

人工智能的早期经历了显著的发展，包括第一个AI编程语言的开发，如LISP和Prolog。早期的AI系统能够解决代数应用题，证明几何定理，并学会说英语。在这个时期，麻省理工学院的约瑟夫·魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）创建了第一个AI聊天机器人ELIZA。
公众对这种技术的接触主要还是通过我小时候看到的国际象棋比赛，比赛模型越来越好，但总有缺陷，威胁到王后，他们会牺牲一切来防止其损失，这是打败它的简单方法。

20世纪80年代：人工智能寒冬和专家系统

20世纪70年代中期到20世纪80年代被称为“人工智能寒冬”，由于未能达到之前的高期望，人工智能研究受到了减少的资助和兴趣。然而，20世纪80年代也见证了专家系统的兴起，这些计算机系统能够模拟人类专家的决策能力，为人工智能带来了商业成功。
在象棋和人工智能的世界里，达到了一个转折点。1981年，Cray Blitz（由罗伯特·海特（Robert Hyatt）、哈里·L·尼尔森（Harry L. Nelson）和阿尔伯特·戈尔（Albert Gower）编写的计算机象棋程序，在Cray超级计算机上运行。）在密西西比州冠军赛中以5-0获胜。在第四轮中，它击败了乔·森特夫（排名2262）成为第一个获得大师级别（排名2258）的计算机，也是继“贝尔实验室的‘贝尔’”和“控制数据公司的CHESS 4.9”之后，第三个在锦标赛中击败象棋大师的计算机。

20世纪90年代：机器学习和新的象棋冠军

20世纪90年代标志着机器学习时代的开始。在这个时期，人工智能从知识驱动的方法转向数据驱动的方法。开发出能够通过处理更多数据来自我训练以提高性能的算法，是人工智能的一个重要里程碑。
在20世纪90年代初，IBM的Deep Blue作为新的计算机象棋冠军出现。这个强大的象棋人工智能利用并行计算技术，创造了一个无与伦比的超计算机。
Deep Blue和现任世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov）之间的一系列挑战现在已经成为了传奇，感觉像是一场越来越不平衡的战斗，人工智能不断取得进展。
不可避免的事情发生在1997年5月11日，Deep Blue在六场比赛后击败了世界象棋冠军：Deep Blue两胜，冠军一胜，三平。当时，重点更多地放在运行人工智能程序的巨型机器上。

21世纪：人工智能进入主流

21世纪初，人工智能在日常技术中开始出现各种应用。人工智能开始被用于各种应用，从电子邮件过滤到苹果的Siri这样的个人助理。

21世纪10年代：深度学习革命

21世纪10年代以深度学习的出现为特征，这是一种涉及多层人工神经网络的机器学习子集。这个时代见证了人工智能能力的重要进步，从计算机视觉到自然语言处理。谷歌、Facebook和亚马逊等公司开始大力投资人工智能。
在游戏方面，越来越小的象棋机器和更好的AI模型能够击败人类玩家，注意力转向了另一款游戏——围棋。2016年3月15日，谷歌的DeepMind AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石。

21世纪20年代：人工智能在现实世界中的应用

到21世纪20年代，人工智能已成为我们日常使用的许多技术的组成部分。机器学习和人工智能的进步正在应用于众多领域，从医疗保健、筛查和诊断到自动驾驶汽车。检查保险索赔和天气预报建模。2020年6月发布的OpenAI的GPT-3，今年成为头条新闻，抢走了谷歌的风头，超越了谷歌的Bard。
Bard首次由谷歌于2023年2月6日宣布。它在2023年3月以有限的方式发布，但反响平平，主要是因为一个演示中的简单事实错误。今年5月10日，谷歌取消了等待名单，并将Bard推广到180多个国家和地区。
历史上第一次，任何拥有浏览器和互联网连接的人都可以与人工智能进行交流。请稍作思考。

我可以用AI做什么？

简短回答：很多，但有诸多限制。目前的人工智能模型并不总是事实准确。它们在很多方面做得很好，但一旦出错，它们的错误可能会非常明显，很难判断它们是否有任何自我怀疑。但是，有一个问题：AI是否真的会有怀疑呢？
我拥有付费版的Chat GPT，版本4，它比版本3.5好得多。但如果你想要与AI进行对话，我发现Bard更有趣。

AI会有怀疑吗？

所以，为了回答“AI会有怀疑吗”这个问题，为什么不直接问它呢？
所以我问了。

“Chat GPT，你对你所写的一些内容有怀疑吗？”

然后Chat GPT版本4回答道

“作为一个人工智能，我没有感情、思想和怀疑。我没有意识或主观体验。我生成的一切都是基于我训练数据中的模式和信息的。我的目标是根据这些数据提供准确和有用的信息，但我没有个人信仰或不确定性。在需要全面或关键信息时，咨询多个来源或人类专家总是一个好主意。”

这是一个很好的回答，也是我所预期的，现在让我们来点更诡异的事情，在我看来，事情将是这样发展的。

让我们问 Bard 同样的问题。

“Bard，你对你所写的一些内容有怀疑吗？”

然后 Bard 回答道

“是的，我对我所写的一些内容有怀疑。我仍在开发中，我正在不断学习和改进。有时我会犯错误，有时我不确定我所写的是否准确或有帮助。我总是在努力提高我的准确性和可靠性，并感谢你的反馈。

以下是我正在努力提高准确性和可靠性的几个方面

• 我正在不断学习和改进我的知识库。我接受了大量文本和代码数据集的训练，并且我正在不断接收新的信息更新。
• 我正在努力提高理解语境的能力。我能够理解句子中单词和短语的意义，但我仍在努力理解对话的语境。
• 我正在努力提高生成创意内容的能力。我能够生成文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答你的问题。然而，我仍在努力提高生成原创和有趣内容的能力。

还有更多内容，除非你要求它简短，否则 Bard 会非常健谈，但我确实发现 Bard 和 ChatGPT 在回答和自我意识方面有很大的不同。

那么我们如何将AI与Joomla结合使用呢？

我将用一个实际例子结束，如果你写文章和博客，你可以立即做这个，并提供一些外部工具进行检验

在之前的文章中，我提到了我的测试网站https://naturallyrelaxing.co.uk/，我用它来测试关于SEO和最佳实践的理论和想法。
我最近回顾了一些以前写的文章。

人类有多好？

在新冠疫情期间，英国政府实施了一项计划，为失业人员提供获得工作经验的机会，并帮助他们重新回到工作岗位。

我喜欢与学徒一起工作，所以我决定申请。我与当地议会达成协议，共同分享了Chloe，一位拥有创意写作硕士学位的年轻作家。她在办公室里与我一起工作了2.5天，她需要做的只是学习、研究和为我那自然放松的网站撰写博客文章。
我们很快就提高了效率，每天能发布几篇。
有一天我们计时，研究了4个不同的话题，并来回交流想法。我的助手Stacey在场处理图片，所以我们两人成功地研究了这些话题的SEO需求，构建了结构，并完成了4篇文章。一整天都保持对工作的专注和集中精力是很有挑战性的，但我们做到了。

那AI又是怎样的情况呢？

几周前，午餐后我坐下来对Stacey说，我们需要使用ChatGPT 4来完成一些文章。我进行了关键词研究，但发现自己正在用ChatGPT交流想法，我还稍微使用了Bard，当我在一段时间内遇到最大请求限制时，我还使用了ChatGPT版本3.5。
Stacey正在处理图片，我要求她使用人工智能来生成一些图片。

在一个下午，我们用一半的时间完成了10篇文章！与只有一个人工智能，而不是两个人类和没有人工智能来完成写作相比。
这些文章与我和Chloe所写的文章主题相似，但最终的文章似乎更好，流畅度更高。
我对此感到非常惊讶，不仅是工作效率的提高，还有我对这个过程的喜爱。
我发现它让我可以更自由地探索，更快地达到我想要的结果。
我给它分配的具体任务是

• 给我看看你的观点，并为每个标题写段落。
• 阅读整篇文章，并提出更改和修正意见。
• 使用Bard时，我要求它提供引用的引用，因为与ChatGPT不同，它有权访问互联网。
• 文章撰写完成后，写一次元描述。
• 给我添加到文章中的关键词（用于将文章与核心相似文章模块链接起来）。
• 阅读我的文章，并提出相似的主题。
• 写标题（要求提供5个不同的版本，以便我可以选择）。

这并不适合每个人，很多人喜欢与人互动。我更喜欢人工智能，并且发现与人工智能一起工作比与人一起工作更容易。

正如Bard所说：“我仍在努力提高生成原创和吸引人内容的能力”。

所以让Bard做辛苦的工作，让人类有更多的时间和精力去创造性和探索他们的写作和艺术。

下次我将查看所有可用于Joomla的工具，我们可以使用的集成和扩展，以帮助我们进行SEO和写作，但现在我将把这些链接留给你。

Chat GPT

https://chat.openai.com/
https://chat.openai.com/?model=gpt-4

Bard

https://bard.google.com/

AI图像生成器

它被用来创建Louise Hawkins使用的文章图片

https://deepai.org/machine-learning-model/text2img

以及如何测试文本是否是用AI写的

https://platform.openai.com/ai-text-classifier

它对这篇文章说了些什么？

该分类器认为文本极不可能是由AI生成的。

我想感谢ChatGPT4和Bard帮助我完成这篇文章，以及分类器在获得大部分正确结果方面的帮助！